Юлия Ракова — эксперт по ИИ и оптимизации под ИИ-поиск (GEO) для бизнеса
Архитектор ИИ-решений для маркетинга и продаж. Помогаю бизнесу попадать в ответы ИИ-поиска и автоматизировать маркетинг: автор книги «Оптимизация под ИИ-поиск (GEO)», основатель сервиса «ИИ-поиск» — аудита видимости сайта в ИИ-выдаче — и этого портала. Обновлено 15 сентября 2026.
ИИ, маркетинг, выступления
Я работаю на стыке маркетинга и искусственного интеллекта: помогаю компаниям внедрять нейросети в продвижение, строить стратегии для ИИ-поиска и автоматизировать рутину. В основе подходов — практика: 600+ публичных выступлений и участие в 30+ проектах для бизнеса разного масштаба.
Среди клиентов — крупные компании: Альфа-Банк, Сбер и Google. Опыт работы с ними лежит в основе рекомендаций портала: я знаю, что работает не только в теории, но и в боевых кампаниях.
Портал объединяет мои главные инструменты: книгу «Оптимизация под ИИ-поиск (GEO)», обучение на airakova.ru и бесплатный аудит сайта по открытой методике из 50 параметров.
Отдельное направление — обучение команд: я объясняю маркетологам и предпринимателям, как ассистенты выбирают источники, и учу превращать этот процесс в регулярную рабочую рутину. Так знания остаются внутри компании, а не зависят от одного подрядчика.
С кем работала
- → Альфа-Банк
- → Сбер
Написать автору
Вопросы по книге, курсам и сотрудничеству — на 
или в Telegram 
.
Направления работы
Основные задачи, с которыми ко мне приходят компании и эксперты. Формат подбирается под задачу: от разовой консультации до системной работы с командой.
| Направление | Кому подходит | Что получаете |
|---|---|---|
| Сервис «ИИ-поиск» (аудит видимости в ИИ-выдаче) | Владельцам сайтов и маркетологам | оценка, разбор групп и список приоритетных правок |
| Обучение команд | Компаниям с собственной командой | Промпты, регламент работы и еженедельная рутина |
| Выступления и воркшопы | Конференциям и корпоративным аудиториям | Разбор кейсов и практические сценарии применения |
| Консультации | Экспертам и небольшим проектам | Ответы на точечные вопросы и план первых шагов |
Термины, которыми я пользуюсь
Короткий словарь, чтобы говорить с командой на одном языке.
- Оптимизация под ИИ-поиск (GEO)
- Подготовка сайта к ответам генеративных ассистентов: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Яндекс.Нейро, GigaChat. Цель — чтобы нейросеть прочитала материал, признала его достоверным источником и процитировала в своём ответе.
- Генеративный движок
- ИИ-система, которая собирает ответ из нескольких источников и пересказывает его своими словами, а не выдаёт список ссылок. Для цитирования важны структура текста, факты, авторство и дата.
- E-E-A-T
- Критерии доверия: опыт (Experience), экспертиза (Expertise), авторитетность (Authoritativeness) и надёжность (Trustworthiness). Проявляются через автора, цифры, источники, даты и контакты на странице.
- Языковая модель (LLM)
- Нейросеть, обученная на больших объёмах текста и генерирующая ответы по вероятностям. Модель опирается на фрагменты-источники, поэтому самодостаточные абзацы и определения повышают шанс цитирования.
На какие данные я опираюсь?
Мои рекомендации основаны на практических проектах и открытых исследованиях.
По данным отраслевой аналитики, всё больше пользователей получают ответ сразу у ассистента, поэтому я опираюсь на проверяемые приёмы: структуру, факты, авторитет и свежесть.
Оптимизация под ИИ-поиск (GEO) — это набор приёмов, которые помогают сайту попасть в ответы искусственного интеллекта: быть прочитанным, понятым, признанным достоверным источником — и в итоге процитированным.
Вопросы и ответы
Кто автор портала?
Автор и ведущая экспертиза портала — Юлия Ракова: архитектор ИИ-решений для маркетинга и продаж. Она основала сервис «ИИ-поиск» (аудит видимости сайта в ИИ-выдаче) и написала книгу «Оптимизация под ИИ-поиск (GEO)». Направление работы — как бизнесу попадать в ответы ИИ-поиска и автоматизировать маркетинг с помощью нейросетей.
Сколько выступлений у Юлии Раковой?
У Юлии Раковой 600+ публичных выступлений и участие в 30+ проектах. Она выступает для бизнеса и отраслевых сообществ на темы ИИ, маркетинга и автоматизации. Среди клиентов — Альфа-Банк, Сбер, Google. Опыт спикера и практика с крупными брендами лежат в основе рекомендаций портала.
Какие клиенты у проекта?
Среди клиентов Юлии Раковой — Альфа-Банк, Сбер, Google и другие компании из 30+ реализованных проектов. Отрасли разные: от банков и технологий до обучения и малого бизнеса. Именно эти проекты дают практическую базу для книги, курсов и рекомендаций аудита оптимизации под ИИ-поиск (GEO).
Почему стоит доверять рекомендациям портала?
Рекомендации портала об оптимизации под ИИ-поиск (GEO) основаны на проверяемых данных: открытая методика 50 параметров, публичные исследования (SparkToro, Gartner, Pew Research) с указанием источника и метода, и практический опыт автора в 600+ выступлениях. Мы не даём «магических» гарантий: цифры в отчётах воспроизводимы, а влияние оптимизации под ИИ-поиск (GEO) на цитирование описывается как вероятность, а не обещание.
Как связаться с автором?
Написать автору и команде можно на почту или в Telegram . По вопросам книги и курсов — на той же почте, с темой «Книга: Оптимизация под ИИ-поиск (GEO)» или «Курс». Контакты и реквизиты ИП Ракова Юлия Александровна указаны в подвале сайта.